在疫情的特殊时期,高校学子纷纷驻守在家,推迟返校。在家如何高效学习,应对科研升学、求职就业的挑战?

共克时艰!交大校友企业希望贡献一份绵薄之力:伯禹教育、Datawhale、和鲸科技联合多家 AI 企业,让大家在家也能免费学习到优质的学习内容和有好的学习环境。

伯禹教育携手上海交通大学团队,为大家制作免费的精品课程,设计代码作业;Datawhale 为大家建立起互助共享的学习社群,为学习者提供答疑支持和学习引导;和鲸社区为大家提供实训与作业平台,助力学子边动手、边学习;

亚马逊 AWS 为大家提供云计算资源的支持,让上千人的动手学习成为可能。

还有像森亿智能等 AI 独角兽企业,也纷纷加入到这场公益活动之中,为学子们提供就业辅导与支持。

在短短一周时间内, 各家企业、平台因为“饮水思源”的精神走到一起,日夜加班 ,为高校学子策划组织了此次公益 AI 组队学习活动。

公益 AI 一起学:《动手学深度学习》报名通道

课程内容

主修课程:《动手学深度学习》Pytorch 版视频精讲

《动手学深度学习》是由亚马逊首席科学家李沐团队创作的一本高质量的深度学习入门书籍。李沐老师是上海交大 ACM 班毕业的校友。与传统图书不同,本书的每一节都是一个可以下载并运行的 Jupyter Notebook,它将文字、公式、图像、代码和运行结果结合在了一起。是一本极其适合深度学习入门与实践的书籍。

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永久向所有人公益开放

伯禹教育携手上海交通大学团队,基于此书籍,将其中的代码框架由 MXNET 迁移至 PyTorch,并对这些代码制作了讲解视频。帮助大家边动手写代码边巩固理论知识,从原理到实践,上手深度学习。

在这门课程即将上线之际,我们决定向所有人免费开放。

其中部分 PyTorch 代码来自 GitHub 开源仓库:

https://github.com/ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorch

《动手学深度学习》是一本面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书。官方网址:

http://zh.gluon.ai/

课程大纲

可上下滑动浏览

线性模型

线性回归 /Softmax 与分类模型

多层感知机

多层感知机 / 过拟合、欠拟合及其解决方案 / 梯度消失、梯度爆炸、梯度偏移

卷积神经网络

卷积神经网络基础 /LeNet/ 卷积神经网络进阶 / 批量归一化和残差网络

循环神经网络

文本预处理 / 语言模型 / 循环神经网络基础

循环神经网络进阶

循环神经网络进阶 / 机器翻译及相关技术

注意力机制

注意力机制与 Seq2seq 模型 /Transformer

优化算法

凸优化 / 梯度下降 / 优化算法进阶

计算机视觉应用

数据增强 / 模型微调 / 目标检测基础 / 目标检测进阶 / 图像分割 / 图像风格迁移 / 图像分类 / 图像分类

自然语言处理应用

word2vec/ 词嵌入进阶 / 文本分类

生成式对抗网络

GAN/DCGAN

辅修课程 1:《人工智能数学基础》

《人工智能数学基础》课程面向希望较为深入和系统地学习与机器学习相关的数学知识的同学和在职人士。通过本课程,大家能够较为全面地了解机器学习中用到的各类数学知识,包括线性代数,概率论和凸优化等。作为理论基础,本课程还会讲解微积分的一些基本概念,以及向量求导的计算方法。此外,本课程还会配套相关习题,帮助同学们更快地理解讲授的内容。

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限时开放 30 天

辅修课程 2:《ACM 班机器学习》

《机器学习》课程为上海交通大学 ACM 班 CS420 机器学习课的强化版,通过本课程,大家能够较为全面地了解机器学习这门学科的各类问题及其主流方法论,包括监督学习(涵盖绝大部分预测类应用,例如推荐系统、图像识别、网页排序等等)、无监督学习(涵盖大部分分析类和生成类应用,如数据可视化、降维、文本生成、图片风格转化等等)和强化学习(涵盖所有决策类应用,例如下围棋、无人驾驶、游戏智能等等)。

此外,本课程极其强调学生的动手能力,配套代码实践 Jupyter Notebook 习题及优质的代码讲解视频,并鼓励学生不断改善模型和代码实现从而提高模型的性能。

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限时开放 30 天

学习安排

必学:主修课程

《动手学深度学习》PyTorch 版,总计 31 个知识点,2 月 10 日开始每天发布 3 个知识点的视频教程与课后小测(选择题)。

报名此次活动的同学,需在 2 月 24 日 22:00 前完成所有知识点的学习与小测。

选学:辅修课程

《人工智能数学基础》和《机器学习》这两门课程,是辅助有需要的同学更好地学习主修课程的,没有学习进度要求 。

选做:代码作业

2 月 15 日起会在和鲸社区的 K-lab 平台陆续发布四个代码作业,学有余力的同学可以选择 1-2 个作业进行实践。我们会在提交的作业中,选出一部分交给专业评审团评审,并在结营仪式时进行答辩评选。

具体细则,详见之后发布的作业指南。

学习激励

结业

成功完成《动手学深度学习 Pytorch 代码讲解 》课程里所有知识点的视频与课后小测,即可视为个人结业,将会获得结业证书。

如果小组所有成员都完成结业且每人的课后习题平均正确率在 60% 以上,全体组员会额外得到价值 50 + 10*N 元的学习平台雨滴,可用于继续学习平台上其他课程或知识点。N 意味着队伍越大,全员结业的挑战越大,同时奖励也越多。

优秀学员

在 4 个代码作业中,每个作业都会由专家团评出优秀作业,并在结营仪式上进行成果展示答辩。在学习期间积极分享优质学习笔记、互助答疑的同学,也有机会获得公益贡献奖。表现优异者还有机会进入优秀学习者社群,以及获得 AI 企业实习内推机会。

志愿者团队

为了帮助大家更好地学习,Datawhale、伯禹教育、和鲸的组织成员纷纷主动加入到此次公益活动,担任志愿者,在学习群内及平台为大家答疑解惑。

可上下滑动浏览

于海洋 丁霖怡 郭向哲 谢宇明 张智杰

代德发 王巍 黄熙宇 肖云轩 谢雨桐

徐民凯 张庆儒 粟锐 陆观 邱霖

陈厚双 陈铭城 陈程 卢冠松 陈力恒

刘书豪 杨阳 王云鹏 魏羿翀 陈子薇

王思捷 余文航 经迪珊 冯逸 张惠楚

马燕鹏 司玉鑫 李福 李方 李碧涵 蓝昔

杜佳乐 康兵兵 谢文睿 杨冰楠 肖然

李碧涵 谢文昕 鲁力 苏鹏 王程伟

张文涛 Jepson 安晟 詹好 张帆

路建飞 李威 蒋志强 任乔牧 张强

么广忠 张晓东 李玲 李文乐 Che_Hongshu

宋姜 马晶敏 杨煜 金娟娟 高立业

宋益东 伊雪 叶梁 高永伟 孙涛

张丰 艾春晖 苏静静 张峰 杨昱文

孙超 张雨 赵楠 张子豪 范晶晶

张旻翔 靳博洋 童毅炜 王煜倩 龚茜文

王磊 殷自强 范向伟 杨开漠

以上排名不分先后

荣誉助教

张伟楠 上海交通大学博士生导师

张驰豪 上海交通大学博士生导师

严骏驰 上海交通大学博士生导师

屠可伟 上海科技大学博士生导师

郭延明 莱顿大学博士、国防科技大学老师

时间安排

开营仪式

2 月 11 日 14:00

课程学习时间

2 月 11 日-2 月 24 日

代码作业时间

2 月 25 日-2 月 27 日

结营与颁奖仪式

2 月 29 日 14:00

报名须知

报名的同学需符合以下要求:

    有 python 编程基础

    活动期间,能够保证每天至少 2 小时的学习时间。若无机器学习基础,需投入更长时间。

    组队报名,队伍人数 3-8 人

此次学习以小组为单位进行,队内人数 3-8 人,队间会有完成率、课后习题准确率的 PK。我们会在含所有学员的大群中定期广播各个小组的实时排名!

请大家组好队伍,在报名时填写统一的队名和队长手机号。截止进群时间:2 月 10 日 8:00

识别二维码,添加 Datawhale 负责人微信号

回复关键词:一起学 进群学习

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或者在公众号后台回复关键词:一起学

已加过群的同学不必重复加入

正式报名通道

“大家注意下:在电脑端填写完活动相关信息(包括 组队信息 )后,才算报名完成哦。”

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报名通道限时 24 小时开放

boyuai.com/2020

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指导单位

上海市徐汇区科学技术委员会

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主办单位

伯禹教育

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Datawhale

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和鲸科技

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独家云计算合作伙伴

亚马逊 AWS

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特别支持企业

森亿智能

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