“数学不行,啥都干不好!”骨灰级程序员:这比努力重要 1000 倍“数学不行,啥都干不好!”骨灰级程序员:这比努力重要 1000 倍

之前有很多程序员读者向我们抱怨:

1)做算法优化时,只能现搬书里的算法,遇到不一样的问题,就不会了。“数学不行,啥都干不好!”骨灰级程序员:这比努力重要 1000 倍

2)面试一旦涉及到算法和数据结构,如果数学不行,面试基本就凉凉了“数学不行,啥都干不好!”骨灰级程序员:这比努力重要 1000 倍

3)一个需求,我写 10 行代码,别人一行就搞定了,而且还知道这个算法空间与事件复杂度!“数学不行,啥都干不好!”骨灰级程序员:这比努力重要 1000 倍

4)想学习人工智能,结果发现都是数学,不会数学连入门的机会都没有“数学不行,啥都干不好!”骨灰级程序员:这比努力重要 1000 倍

5)算法题还要逻辑思维、 数学思维!图形学还要算矩阵算法证明还要会基本的证明!后来发现各种东西还要概率论,还要推收敛!近似还要知道泰勒展开!“数学不行,啥都干不好!”骨灰级程序员:这比努力重要 1000 倍

相信我,这里的问题,90% 的程序员都遇见过,只不过从未得到重视而已。

每个程序员的困境都不尽相同,但所有问题的根源都与数学有关,甚至可以说:数学不好,干啥都不行!

“数学不行,啥都干不好!”骨灰级程序员:这比努力重要 1000 倍

问题到底出 在哪里?

其实,只是我们努力错了方向。我们在初学编程时,都过分关注代码,而忽略了其底层逻辑,而所有的程序设计,其核心原理都是数学。你可能想知道——既然数学很重要,我该如何学习呢?
关于程序员学习数学,我不建议你把将大学的相关书籍拿出来再学一遍,耗费大量时间不说,关键是跟实际应用无法结合,学了还是不会用!我们在了解新技术时,通常会分成三个阶段:第一阶段是,怎么用;第二阶段是,原理是什么;第三阶段是,为什么是这样 。学数学也是这样,也有这样三个阶段,先用起来,了解原理,再知道为什么这么做 。基于这个思路,我向你推荐这门超 7000+工程师学习的《专为程序员设计的数学课》系列课。显然,他们因数学能力不行都遇到过问题。这门系列课由 CSDN 学院联合百度、阿里云资深深度学习讲师王文凯老师共同研发完成,期望解决你在数学上的一些问题。

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《专为程序员设计的数学课》

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